随着人工智能的发展，大家对机器学习、深度学习这些词汇都不陌生，但是要说出个所以然来想必是很困难的。深度学习是目前最热门的机器学习方法，其可以神奇地实现了各种任务，让所有的机器辅助功能都变为可能。Siri、小爱同学这些都是我们接触的最浅显的深度学习应用，其在更多应用上有着决定性的作用。
百度的飞浆深度学习就是一个生动的例子。2013年百度飞浆开始研发，到了2016年正式开源，其成为了我国第一个也是唯一一个开源、功能完备的深度学习框架。这不仅为国内开发者们提供了一种新的选择，也使得百度自身在人工智能方面掌握了自主权。
在开发、训练和预测百度飞浆进行全面的覆盖，模型库也覆盖了AI的所有方面。同时，飞浆提供了包括迁移学习、强化学习、自动化网络结构设计、联邦学习、图神经网络等在内的工具组件。这些完备的框架和工具可以帮助开发者和企业利用工具化、平台化的方式进一步降低深度学习应用门槛。
今年 7 月，百度正式发布了持续学习语义理解框架 ERNIE 2.0，该模型在共计 16 个中英文玉米地里的大嫂任务上超越了 BERT 和 XLNet，取得了业内领先的水平。在 ERNIE 2.0 的训练中，其核心特征可持续学习需要基于超大规模语料、GPU 集群持续进行多种任务下的预训练。百度表示，通过飞桨多机分布式训练优势。目前 ERNIE 已累计学习了超过 13 亿条知识，并全面刷新了中文 NLP 任务的最优结果。
在百度地图上，飞浆的应用提升了ETA开发和调试的效率，提高了AI模型的训练效率，帮助开发者们完成天级别的百亿级数据训练。在农业方面，百度飞浆提供框架，与林业大学共同研发出利用搭载AI芯片的摄像头组模的智能害虫检测系统，解决了长期被害虫侵害的中国植被森林区。除此之外，飞浆还在智慧城市、智能零售等方面进行应用。
有机构预测，明年我国人工智能核心产业规模将达到1500亿元，并在此后十年将保持持续发展。目前，我国这一数值已破千亿人民币，正在称成为重要的新经济增长点。
飞浆快速发展的背后是百度对AI底层技术平台的重视，而作为本次深度学习平台论坛唯一主办方的百度，早已是国内深度学习领域的核心玩家，而深度学习平台飞浆作为AI底层技术的支撑，或许可以成为百度突出重围的一张王牌。